Moving Average Graph

Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-on Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Kalkulator Pindah Rata-Rata Bergerak Mengingat daftar data yang diurutkan, Anda dapat membangun rata-rata pergerakan tertimbang eksponensial dari semua titik sampai titik saat ini. Dalam rata-rata pergerakan eksponensial (EMA atau EWMA untuk jangka pendek), bobot turun dengan faktor konstan 945 seiring bertambahnya usia. Jenis rata-rata pergerakan kumulatif ini sering digunakan saat mencatat harga saham. Rumus rekursif untuk EMA adalah dimana x saat ini adalah todays current price point dan 945 adalah konstan antara 0 dan 1. Seringkali, 945 adalah fungsi dari jumlah hari tertentu N. Fungsi yang paling umum digunakan adalah 945 2 (N1). Misalnya, EMA 9 hari berurutan memiliki 945,2, sementara EMA 30 hari memiliki 945 231 0,06452. Untuk nilai 945 mendekati 1, urutan EMA dapat diinisialisasi pada EMA8321 x8321. Namun, jika 945 sangat kecil, istilah paling awal dalam urutan mungkin mendapat bobot yang tidak semestinya dengan inisialisasi semacam itu. Untuk memperbaiki masalah ini dalam EMA N hari, istilah pertama urutan EMA ditetapkan sebagai rata-rata sederhana dari persyaratan 8968 (N-1) 28969 pertama, sehingga EMA dimulai pada nomor hari 8968 (N-1 ) 28969. Misalnya, dalam rata-rata pergerakan eksponensial 9-hari, EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) 4. Kemudian EMA8325 0,2x8325 0,8EMA8324 dan EMA8326 0,2x8326 0,8EMA8325 dll Dengan menggunakan pemantau eksponensial Moving Average Stock sering melihat EMA dan SMA (simple moving average) harga saham untuk mencatat tren kenaikan dan penurunan atau harga, dan untuk membantu Mereka memprediksi perilaku masa depan. Seperti semua moving averages, level tertinggi dan terendah dari grafik EMA akan tertinggal dari level tertinggi dan terendah dari data yang tidak disaring sebelumnya. Semakin tinggi nilai N, semakin kecil 945 dan semakin halus grafiknya. Selain rata-rata pergerakan kumulatif tertimbang secara eksponensial, seseorang juga dapat menghitung rata-rata pergerakan kumulatif tertimbang linear, di mana bobotnya menurun secara linear seiring dengan bertambahnya usia. Lihat kuota rata-rata bergerak rata-rata, kuadratik, dan kubik kumulatif dan kalkulator. Kalkulator Rata-rata Rata-Rata Dengan daftar data sekuensial, Anda dapat membangun rata-rata bergerak n-point (atau rata-rata bergulir) dengan menemukan rata-rata setiap rangkaian n poin berturut-turut . Misalnya, jika Anda memiliki data yang diurutkan 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, rata-rata pergerakan 4 titik adalah 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Rata-rata pergerakan digunakan Untuk memperlancar data sekuensial mereka membuat puncak yang tajam dan dips kurang terasa karena setiap titik data mentah hanya diberi bobot fraksional dalam moving average. Semakin besar nilai n. Grafik grafik bergerak lebih halus dibandingkan dengan grafik data asli. Analis saham sering melihat pergerakan rata-rata data harga saham untuk memprediksi tren dan melihat pola lebih jelas. Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menemukan rata-rata data yang bergerak. Jumlah Persyaratan dalam Nilai Pindah n - Point Sederhana Jika jumlah istilah dalam himpunan awal adalah d dan jumlah istilah yang digunakan pada setiap rata-rata adalah n. Maka jumlah istilah dalam urutan rata-rata bergerak akan Sebagai contoh, jika Anda memiliki urutan 90 harga saham dan mengambil rata-rata rolling 14-hari dari harga, urutan rata-rata bergulir akan memiliki 90 - 14 1 77 poin. Kalkulator ini menghitung moving averages dimana semua istilah dibobot secara merata. Anda juga dapat menciptakan rata-rata bergerak tertimbang di mana beberapa istilah diberi bobot lebih besar daripada yang lain. Misalnya, memberi bobot lebih pada data yang lebih baru, atau menciptakan rata-rata tertimbang terpusat dimana istilah tengahnya dihitung lebih banyak. Lihat artikel rata-rata tertimbang bergerak dan kalkulator untuk informasi lebih lanjut. Seiring dengan rata-rata aritmatika yang bergerak, beberapa analis juga melihat median data pesanan yang bergerak karena median tidak terpengaruh oleh outlier aneh.